Por um lado, o mundo está entrando numa fase onde a escassez de recursos naturais e a volatilidade climática serão a nova norma, impactando populações, empresas e governos com uma intensidade ainda não vista no passado recente. Por outro lado, vivemos um momento de abundância das possibilidades de inovação radical, caracterizado pelo avanço acelerado de tecnologias de inteligência artificial, robótica, blockchain, biotecnologia, biomimética, genômica e de materiais avançados – como parte da Quarta Revolução Industrial em curso – que vem transformando radicalmente os mais diferentes setores da economia.

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Sobre Nós

A Space Time Analytics (STA) é uma start-up brasileira fundada em 2014, intensiva em P&D, parte do portfólio de investimentos da Space Time Ventures. Nossas plataformas e soluções de inteligência artificial ALGORITHMIC RESOURCES™ são focadas em solucionar os desafios de planejamento, otimização e gestão de riscos nas operações dos setores da economia com alta dependência dos recursos naturais.

 
 
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Planejamento

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Otimização

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Gestão de Riscos

 
 

Nossa abordagem automatiza o processamento e análise de grande volume de dados na nuvem.

 
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Mercados

Nosso foco de atuação são os mercados que possuem um contexto operacional de crescente complexidade e volatilidade, frutos da interdependência dos recursos naturais (água, biomassa, energia, ecossistemas) no tempo e no espaço, e que, por sua vez, estão altamente expostas ao risco climático. 

 
 

ALGORITHMIC RESOURCES™
Família de Plataformas

Algorithmic Resources
 
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Plataformas

Plataformas Base

 

A-BIOMASS™

Plataformas de planejamento, otimização e gestão de riscos dos negócios de biomassa.

A-WATER™

Plataformas de planejamento, otimização e gestão de riscos dos negócios altamente dependentes de recursos hídricos.  

 

A-ENERGY™

Plataformas de planejamento, otimização e gestão de riscos de geração de energia renovável.

A-WEATHER™

Plataformas de gestão de riscos meteorológica.  

Plataformas Setoriais

 
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A-SUGARCANE™ – Plataformas de inteligência artificial de escala industrial, que almejam uma melhoria substancial dos processos de planejamento, de otimização e de gestão de risco dos ativos biológicos e das operações agrícolas, logísticas, industriais e comerciais do segmento sucroalcooleiro.

A-Forestry

A-FORESTRY™ – Plataformas de inteligência artificial de escala industrial, que almejam uma melhoria substancial dos processos de planejamento, de otimização e de gestão de risco dos ativos biológicos e das operações de silvicultura, logísticas, industriais e comerciais dos segmentos de base florestal.

 

Soluções

 

A-ROW™ – Solução automatizada para reconstrução de linhas de plantio e detecção de falhas de plantio.

A-TREE™ – Solução automatizada para avaliação de supervivência e mato competição de árvores.

 

Parcerias

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Notícias

 
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Nosso time

A Space Time Analytics foi fundada em 2014 por um time multidisciplinar de cientistas e engenheiros com mais de 100 anos de experiência combinados em expertise de planejamento, otimização e gestão de riscos de recursos naturais, e em inteligência artificial, desenvolvimento de software e automação.

 
 
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JUAN CARLOS CASTILLA-RUBIO
Chairman / Presidente do Conselho

Juan Carlos é um empreendedor em série, tendo sido fundador e CEO de startups nas áreas de inteligência artificial, biotecnologia, fintech e tecnologias limpas, e atualmente é presidente do conselho da Space Time Ventures. Juan Carlos e fundador e presidente do conselho do Planetary Skin Institute, um laboratorio de P&D co-fundado em parceria com a NASA e, nos últimos 6 anos, tem sido membro do Conselho Consultivo Global do Fórum Econômico Mundial, incubando programas de inovação para endereçar temas globais de energia, segurança alimentar e hídrica, gestão de riscos, mudanças climáticas e na proteção de ecossistemas tropicais. Teve posições executivas na Cisco Inc, SABMiller, Oliver Wyman, McKinsey & Co, entre outros. Juan Carlos é peruano, com MBA pelo INSEAD e MEng em Engenharia Bioquímica e BEng em Engenharia Química pela Universidade de Cambridge.

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FABIO FARIA
Chief Technology Officer

Fabio foi co-fundador e CEO de um startup de inteligência de mercado. Anteriormente, foi líder no Grupo Global de Inovação da Cisco Inc. Ele liderou o desenho e implementação de soluções inovadoras em parceria com multinacionais de telecomunicações, varejo, energia e saúde nos EUA, Europa, e nos mercados emergentes. Ao longo da carreira, Fabio desenvolveu soluções e plataformas analíticas que alavancam técnicas de ciência de dados e inteligência artificial. Fabio tem um MBA da Fundação Getúlio Vargas (FGV) e é graduado em Engenharia de Computação pelo Instituto Tecnológico Aeronáutico (ITA).

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FABIO VESSONI
Chief Operations Officer

Fabio foi fundador e é CEO de uma empresa de desenvolvimento de soluções de software analíticos para corporações brasileiras e multinacionais. No inicio da Internet, foi pioneiro no desenvolvimento de um dos primeiros sistemas de B2B do Brasil, e trabalhou com as principais operadoras de pagamento internacionais em aplicações B2C de e-commerce. Fabio liderou o desenho e desenvolvimento de sistemas de gestão corporativos para as principais empresas do Brasil nas áreas de química, mineração, serviços financeiros, bens de consumo e varejo. Fabio é economista pela FEA – Universidade de São Paulo (USP).

 
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TONY FRANÇA
Chief Architect, Platforms

Mais conhecido como Tony Lâmpada dentro dos círculos especializados de desenvolvimento de software, Tony lidera o desenho e implementação de plataformas e soluções de big data na nuvem para a Space Time Analytics. Teve posições de liderança como CTO de startups em edutech e em analytics na indústria de consumo. Durante sua carreira foi desenvolvedor de software no Dresdner Bank, IBM, Stefanini, entre vários outros. Tony tem paixão por contribuir nas comunidades de software aberto no Brasil e internacionalmente que buscam resolver problemas globais complexos. É Engenheiro de Computação graduado pelo Instituto Tecnológico Aeronáutico (ITA), Brasil.

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SAMUEL GUIMARÃES
Data Scientist

Samuel liderou projetos de desenvolvimento de alta complexidade em uma startup de edutech. Arquitetou e implementou um sistema automatizado com foco na otimização e no aprimoramento da confiabilidade de aplicações  fintech junto a colaboradores no Reino Unido e Índia. Samuel liderou o desenvolvimento de software de bioinformática para análise automatizada de dados de sequenciamento genético, em parceria com uma equipe multidisplinar da USP. Samuel é graduado pelo Instituto de Matemática e Estatística (IME) – Universidade de São Paulo (USP).

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RAFAEL GONÇALVES
Data Scientist

Rafael liderou programas de pesquisa e desenvolvimento de um sistema de neuro-navegação para cirurgias de cérebro assistidas por computador, que requerem habilidades de visão computacional avançada, computação gráfica e inteligência artificial. Para o NIC.br, criou um sistema de detecção automatizada de falhas na rede, por meio de machine learning e inteligência artificial. No mercado de telecomunicações desenvolveu aplicações de embedded software para celulares. Rafael é graduado e pós-graduado pelo Instituto de Matemática e Estatística (IME) – Universidade de São Paulo (USP).

 
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Recrutando

Estamos sempre em busca de grandes talentos na área de inteligência artificial / machine learning / computer vision, que tenham paixão para resolver problemas complexos do século 21. Se você é um destes líderes, gostaríamos de saber de você.

 

Sede

Módulo Alto de Pinheiros
Rua Andrade Fernandes 303/311
Alto de Pinheiros – S. Paulo, SP
CEP 05449-050

 
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